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                              上海到宜昌物流公司,專業行李托運,大件運輸,搬家搬廠,生鮮冷鏈,小轎車托運,航空托運,電商物流,紅酒,醫藥物流貨運專線等運輸服務
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                              菜鳥發布2018年度物流科技盤點

                              作者:上海到宜昌物流 上傳時間:2019-02-28 瀏覽次數:

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                              上海到宜昌物流_回望2018年,會發現,物流行業在這一年技術變化日新月異,更多前沿技術落地開花。

                              在過去相當長的一段時間內,傳統物流行業一直進行數字化升級,以應對每年一次的雙11沖擊。進入2018年,隨著IoT(物聯網)、人工智能等多領域技術的成熟以及產業化,物流行業具備了使用IoT技術數字化和智能化的基礎。

                              一些敏銳的企業已經捕捉先機,菜鳥全面布局IoT+人工智能,構建智能物流骨干網,加速行業的數字化和智能化,一大批包括物流天眼、智能語音助手、刷臉智能柜在內的新技術在行業內廣泛落地,引領行業智能升級。此外,菜鳥、德邦、蘇寧等物流企業布局自動駕駛,推動運輸的智能化。在智能物流骨干網上,每一個包裹都充滿黑科技。

                              一、IoT(物聯網)

                              2018年,IoT技術成為行業熱點。經過多年技術積累,以及產業鏈的形成,IoT已從暢想進入大規模商用階段。

                              雖然不懂技術,但馬云對技術趨勢判斷準確,很多年前,阿里巴巴就從一家商業公司成為一家技術公司,當前云計算技術全球領先。馬云也多次預測,IoT是未來。在物流行業,菜鳥網絡CTO谷雪梅公開演講中指出,IoT將是物流行業數字化的最佳工具之一。

                              2018年,菜鳥率先推出全球首個基于IoT、人工智能等技術的未來園區,并在無錫落地,實現了園區管理智能化,倉儲生產自動化,重新定義了物流園區。通過智能攝像頭自動計算,并實時反饋調度,整個園區運營效率相較于傳統園區提高20%。

                              二、人工智能

                              由美國斯坦福大學學者領銜撰寫的2018年《人工智能指數》報告顯示,人工智能正在全球范圍內蓬勃發展,美國在人工智能研究方面占據優勢,而中國正快速追趕。

                              實際上中國在部分領域已經到了較高水平,《麻省理工科技評論》頭條報道,菜鳥智能語音助手技術復雜度已經超過谷歌。

                              在普通人印象中傳統的物流行業,正在2018年構建起高技術壁壘,大量人工智能技術在業內應用。如菜鳥智能語音助手能聽懂人類的語言,和人類自如交流,已經被大規模用于幫助快遞員、菜鳥驛站工作人員完成派前電聯。按照快遞員平均每天要派送150個快遞包裹來計算,每天可為全國200萬快遞員節省16萬小時。

                              如菜鳥物流天眼,通過攝像頭智能實時識別場站堆積、作業情況,加速物流場站的流轉速度。僅德邦應用這一技術后,一年就可節省成本近千萬元。

                              三、柔性自動化

                              柔性自動化不同于傳統的大型自動化設備,具備更靈活更快速的部署和遷移等特點。隨著全球商業形態的快速迭代、發展,傳統的自動化已無法適應時代新變。

                              物流領域的倉儲、分撥等環節,同樣也從前五年大量使用傳統自動化設備,開始逐步向柔性自動化方向轉型。2018年,柔性自動化更是進入爆發期。其原因在于傳統的電商正在向新零售等轉型。

                              菜鳥率先自研了整套柔性自動化解決方案,并在無錫部署了全國最大規模的柔性化倉庫,近700臺機器人可同時作業,快速為消費者完成包裹的揀選等。目前菜鳥并將這一方案在全國推廣,加速全行業自動化進程。

                              四、自動駕駛

                              2018年,自動駕駛技術進入高光時刻。雖然全球無人駕駛領域領先的公司谷歌waymo的CEO認為,L5級(全無人駕駛)自動駕駛幾十年都不會實現。但在國內,無人駕駛一片欣欣向榮,大量L4(高度自動化)級別自動駕駛車輛已經進入路測、試運營。

                              對于乘用車領域來說,自動駕駛是否偽需求仍存在巨大爭議,但物流領域毫無疑問自動駕駛率先落地的場景。2018年,大量傳統物流行業擁抱自動駕駛,蘇寧、德邦等紛紛宣布布局自動駕駛,加上此前布局的菜鳥,物流行業完成運輸智能化已成大勢。

                              五、生物識別

                              2018年,隨著物聯網時代到來,大量設備被接入網絡,生物識別將成為把控安全的第一道關卡。人臉識別、活體檢測、聲紋識別等生物識別技術的應用進入到爆發期。

                              從頻頻在張學友演唱會上被挖出的“逃犯”,到菜市場支付寶掃臉支付,小區菜鳥智能柜刷臉取件,生物識別技術已經無處不在。

                              作為行業內首批刷臉取件柜的投放者,菜鳥以快速、準確的識別,保障了消費者的包裹安全和取件體驗。

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